ZSOLT.FÖLDESI
EN HU
Esettanulmány // Szallas.hu // Szerveroldali mérés

Egyetlen hiányzó azonosító miatt nem látszott egy teljes vásárlási folyamat a Szallas.hu-nál.

Amit nem látsz a riportban, arról nem tudsz dönteni.

Egy láthatatlan vásárlási folyamat megtalálása Előtte Utána
Az akciós ajánlatok oldalán indult vásárlások a Google Analyticsben egy sem látszott 100% látszik

A hiányzó számot senki nem veszi észre

Egy rossz számot előbb-utóbb észrevesz valaki. Egy hiányzó számot nem, mert nincs mit észrevenni. A riport nem jelez hibát, csak éppen hallgat valamiről.

Ezt a számot történetesen könnyű volt észrevenni, ugyanis a teljes bevétel hiányzott.

Mekkora rendszerről van szó

A Szallas.hu szállásfoglaló rendszer, Közép-Európában nagyjából az, ami a Booking a világban. A mögötte álló Szallas Group nyilvános adatai:

  • 5 országban működik: Magyarországon, Csehországban, Lengyelországban, Romániában és Horvátországban.
  • 16 terméket üzemeltet, köztük a szallas.hu, a hotel.cz, a noclegi.pl és a travelminit.ro oldalt.
  • 2022-ben 87 000 szálláshely kínálta rajta a szobáit, és egy év alatt több mint egymillió foglalás érkezett az oldalaira.
  • 2024-ben a magyar vendégek 41,1 milliárd forint értékben foglaltak magyarországi szállást a Szallas.hu-n.
  • 2022-ben 82 millió euróért vette meg a lengyel Wirtualna Polska.

Ekkora rendszerben sok weboldal dolgozik össze, és a mérésnek mindegyiken stimmelnie kell.

A vásárlás megvolt, a riportban nem

A Szallas.hu méréseiben több kisebb dolgot is helyretettünk. A legkomolyabb eset ahhoz az oldalhoz kötődött, ahol az akciós ajánlataikat teszik közzé.

Itt a vásárlás az egyik weboldalon indult, és egy másikon ért véget. Ebben még nincs semmi különös, más cégeknél is több weboldal működik így.

A különlegesség az volt, hogy a vásárlást nem a látogató böngészője jelentette a Google Analyticsnek, hanem a cég szervere. (A Google Analytics az a program, amely megmutatja, hányan jönnek az oldalra, és mit csinálnak ott. Ha a szerver jelent neki, azt szerveroldali mérésnek hívják.) Ezek a vásárlások valamiért egyáltalán nem látszottak.

Vagyis volt egy folyamat, amelyről senki nem tudta, hogyan teljesít.

Sötétben tapogatóztunk

Én csak a Google Tag Manager konténert láttam. (Ez a doboz tartja egy weboldal mérőkódjait, és a látogató böngészőjében fut.) A szerver oldalába nem láttam bele, a mérés pedig éppen onnan indult.

Olyan volt, mintha egy autó hibáját kellene megtalálnod úgy, hogy a motorháztetőt nem nyithatod fel.

Maradt a kizárás. Sorra vettem a lehetséges okokat, és kihúztam, ami nem lehetett. A végén egy maradt: 99 százalékos valószínűséggel a felhasználói azonosító hiányzik az eseményekből.

Az esemény egy jelzés arról, hogy történt valami, például egy vásárlás. Az azonosítóból tudja a Google Analytics, melyik látogatóhoz tartozik ez a jelzés. Azonosító nélkül az eseményeket elutasította.

A fejlesztők később megerősítették: ez volt a hiba.

Teljes láthatatlanságból 100 százalékos láthatóság

Ez a mérés nem a főoldalt érintette, csak az akciós ajánlatok oldalát. Mégis egy teljes folyamat került elő: ami korábban egyáltalán nem látszott, az most 100 százalékban látszik.

A különbség az, hogy erről a folyamatról ezután számok alapján lehet dönteni, nem megérzésből.

Következő eset, Misco Minden hónapban több ezer dollár ment olyan termékek hirdetésére, amelyek éppen nem voltak raktáron